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美军基于能力的试验鉴定策略贯穿装备全寿命检验未来

价值工程0 引言 随着高新技术的飞速发展和以信息技术为主导的新军事改革的不断推进,战争形式和作战方式正在发生深刻变化,不仅导致武器装备飞速发展系统,也对设备测试识别提出了一些建议。新的更高要求,探索研究装备检测鉴定的新理念、新模式、新技术,对推动我军装备检测鉴定工作发展具有现实意义。一、突出核心能力,加强全要素全寿命检验。未来,基于网络信息系统的联合作战将呈现出广泛的作战形式,战场环境复杂,参与要素多,攻防形式多样。单项性能指标优越的兵器部队在实战中未必能充分发挥威力,网络信息系统联动的紧密配合的装备系统是影响战争胜负的关键。因此,未来开展新设备的测试与鉴定,不仅要加强对设备全生命周期各阶段的考核评价,更要基于对性能基础的全面了解。设备效率基础,考核重点从单一平台、单一系统转变。对抗效果验证正在向系统化、系统化对抗效果验证方向转变,将装备体系的作战作战能力作为重要考核内容,对装备核心能力的基础进行检查评价突出显示 [1]。美军基于能力的测试识别策略贯穿装备的全生命周期,特别强调“一头一尾”的封闭。测试识别闭环,即以完成作战任务为目的,作战问题引领能力需求,能力需求引领技术开发,技术开发映射装备关键性能参数和属性。并将装备体系的作战作战能力作为重要考核内容,突出装备核心能力基础的检查评价[1]。美军基于能力的测试识别策略贯穿装备的全生命周期,特别强调“一头一尾”的封闭。测试识别闭环,即以完成作战任务为目的,作战问题引领能力需求,能力需求引领技术开发,技术开发映射装备关键性能参数和属性。并将装备体系的作战作战能力作为重要考核内容,突出装备核心能力基础的检查评价[1]。美军基于能力的测试识别策略贯穿装备的全生命周期,特别强调“一头一尾”的封闭。测试识别闭环,即以完成作战任务为目的美军装备试验与评估发展,作战问题引领能力需求,能力需求引领技术开发,技术开发映射装备关键性能参数和属性。重点对装备核心能力的基础进行检查评价[1]。美军基于能力的测试识别策略贯穿装备的全生命周期,特别强调“一头一尾”的封闭。测试识别闭环,即以完成作战任务为目的,作战问题引领能力需求,能力需求引领技术开发,技术开发映射装备关键性能参数和属性。重点对装备核心能力的基础进行检查评价[1]。美军基于能力的测试识别策略贯穿装备的全生命周期,特别强调“一头一尾”的封闭。测试识别闭环,即以完成作战任务为目的,作战问题引领能力需求,能力需求引领技术开发,技术开发映射装备关键性能参数和属性。

二是建立能力需求、测试方法和测试资源紧密耦合的测试评估框架矩阵,并将其纳入主要测试评估计划,从而支撑设备性能、适用性和效率指标的评估,并进行评估。装备能否解决初期的关键作战问题,避免交付部队后出现装备无法使用、无法使用的尴尬局面。基于能力的全要素全寿命民用试验,可以将装备试验识别的目标、规划、实施等问题与装备部署和使用所涉及的作战保障要素关联起来,确定武器系统是否符合要求。所需的作战能力。, 是否有能力完成相应的作战任务和任务为标准。这种设备测试实施模式可以进一步增强测试组织和实施的灵活性,在未来的设备建设中仍将发挥不可或缺的重要作用。2 贴近实战 袁强化实战考核理念 习主席深刻指出,武器装备是用来打仗的,要面向未来、面向战场、面向部队。能打赢战争,最重要的是提高武器装备的实战能力。贯彻落实这一重要指示,必须坚决树立务实导向,按照“ 以美国为代表的军事强国提出了“既要像实战一样训练,也要像实战一样强化考验的理念”[2]。一方面,俄军将试验场视为战场,将高强度对抗、多方法干扰作为硬性要求引入试验。以美国为代表的军事强国提出了“既要像实战一样训练,也要像实战一样强化考验的理念”[2]。一方面,俄军将试验场视为战场,将高强度对抗、多方法干扰作为硬性要求引入试验。

因此,无论未来战场如何变化,武器装备如何发展,装备测试鉴定更加贴近实战的趋势都不会改变,实战考核的理念仍将是指导实战考核的基本原则。未来测试识别的创新与发展。实战考核的核心内容是:一是试验环境建设要贴近实战,构建真实的自然环境、复杂的电磁环境、联合任务试验环境,可以评估装备系统的对抗能力;二是准备实战测试场景。一方面要满足一体化联合作战的要求,体现战术,一体化联合作战的技术和程序;三是试验装备操作,必须由作战部队按照实战要求进行操作;第四,在对策方面,要构建真实的作战条件和手段,尽可能模拟对手;五是在数据采集和处理方面,要以作战能力测试为重点,实现测试数据的实时、准确采集和高效处理。3.突出试训相结合,创新组织模式与考试认同相结合。试训相结合是未来装备靶场建设和发展的主要方向。本项目属于重点资助项目。作者简介 孙鹏(1984-),男,陕西商洛人,博士后,主要从事设备试验鉴定和设备研制示范研究。装备试验评价未来发展研究孙鹏,孙鹏,朱乃波,朱乃波,顾先光(32801单元,北京100082)(32801单元,北京100082,中国)为了探索新时期开展装备试验鉴定工作的方法和思路,系统分析判断了未来时期装备试验鉴定发展的新理念、新模式、新技术,具有一定的借鉴意义。

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摘要:为探索新时期开展装备试验评价工作的方法和思路,对未来装备试验评价发展的新思路、新模式、新技术进行了系统的分析和判断。具有一定的参考意义。关键词:测试评价;未来发展;能力; 2020)29-0223-02·223·价值工程在承接武器试验鉴定过程中,结合靶场实战情况美军装备试验与评估发展,组织部队进行人与装备相结合的训练演练和设备,并进行培训和演习。评测,真正共享测试事件和测试环境,测试方和培训方相互配合,分工合作,

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一方面,结合实战测试和识别任务,营造逼真的战场环境,对使用新装备的部队进行必要的训练,使作战部队尽快接触装备,熟悉装备。自己提前操作和使用装备,有利于装备作战能力的快速生成;一方面,结合平时与实战差距最小的军事活动,如实战演练,全面、系统、细致地再现了实战中可能出现的各种因素和情况。提供宝贵的机会和手段。通过深入推进试训一体化发展,进一步深化典型作战任务背景下试验装备的战斗力和作战适用性,完善作战试验的理论方法、法规标准和运行机制,实现“试验方法和资源整合”将形成不同类型的武器装备”。“互联互通、数据共享、高效运行”的新格局,不仅可以探索组织开展装备实战试验的方式,还可以为不断推进试验识别改革奠定基础。问题,并推动整个测试识别过程的发展。4.突出虚实结合,加强区域布局与逻辑整合相结合。虚实结合是指对武器装备进行实物试验和模拟试验的有机结合。美国国防部作战试验与鉴定局发布的《联合任务环境试验路线图》中明确要求“战场实验室、开发试验设施与部队作战装备之间应建立牢固的联系”形成一个 LVC(现场安装)、虚拟—模拟、建设性—结构化)联合任务环境,在其中进行实验、开发、测试或培训”。

根据作战试验鉴定局发布的2018年度报告,美军将继续开展“联合试验”和“快速反应试验”两类计划。其中,“联试”主要是对联合作战和装备建设中的重大问题进行测试,其结果可能对联合能力产生重要提升。考试期限一般为两年。未来装备测试识别将更加注重虚实结合,特别是随着装备系统化发展的不断深入,要对系统化装备进行有效评估,就需要采用仿真的方法搭建联合测试环境并采用分布式实现。解决了全尺寸测试成本高、过程难以重复的问题。一是武器装备考核检验样本量增加,模拟试验成为物理试验的必要补充。当前,人工智能技术、信息技术和网络中心战技术的快速发展,使得武器系统的无缝链接和集成成为可能。. 尤其是在装备的实战测试中,不可能穷尽各种复杂的测试环境和条件。装备实战试验和战场适用性的评估必须依靠建模和仿真试验技术。二是武器的毁伤效率不断提高,虚实结合的实验受到青睐。随着武器装备技术的发展,不仅大规模杀伤性武器的试验活动受到限制,定向能武器、电磁脉冲武器、网络武器等新型破坏机制武器装备的试验也受到限制。攻防装备测试,可能会带来巨大的附带影响。损害。

三是虚拟和真实的测试资源多样且分散,需要分布式的实现方式。美军先后实施了“FI2010项目”和“联合任务环境测试能力”计划,构建了“逻辑靶场”和“实-虚拟-建设”。分布式任务环境集成了分布在众多靶场和设施中的测试、训练、模拟、高性能计算机等资源,使测试或训练活动可以根据用户的需要进行调度和集成。未来,美军计划在软硬件等方面不断加强联合任务环境测试识别基础设施建设。其中,硬件方面包括扩大网络连接规模、提高连接方式的灵活性、扩大与其他网络的连接规模、提高机密信息的传输能力等,而软件方面的改进则侧重于标准接口定义和软件算法。 . 5 瞄准未来作战理念,加强智能无人自主试验技术研发“型空优”、“远程空优”、“OODA2.0”、“混合动力”等新作战理念战”和“马赛克战”正在引领相关智能无人装备从研发到应用的发展。为促进新技术武器系统快速形成战斗力,美军提前布局和规划相关测试识别技术发展,为军事情报技术快速发展和作战能力高效生成提供有力支撑. 未来智能无人自主测试能力的发展将主要集中在以下几个方面:一是自主系统测试。

在人工智能技术的推动下,自动驾驶技术已经处于一个“引爆点”,将取得重大突破。未来,自主技术将为测试识别带来变革。当被测系统具有自适应、自学习、集群控制的特点时,如何获取结构配置信息(如知识状态)进行后测分析?如何通过充分的测试来建立战士的信任,让他们愿意交出控制权,由装备自主控制,甚至愿意将生命托付给这样的武器装备?这将是今后测试鉴定中必须解决的技术问题。二是网络系统测试。未来的武器系统离不开网络系统赋予的防御和攻击能力。与自治系统一样,如果不建立信任,联网系统就无法有效使用,因此必须对其进行全面测试。目前,网络系统测试和鉴定所面临的难题是对所有可能的变量一一进行所有路径或线程的验证。未来,自动化测试和“白盒”测试将成为有效解决这一问题的关键技术。自动化实验将充分利用人工智能技术,确保发现最有害的威胁变量;“白盒”实验可以让实验者尽早进入设计和开发阶段,确保充分利用之前的实验经验。参考研究所[1]Robert F. Behler。运营测试与评估总监 2017 财年年度报告[R]。华盛顿,2017.[2]刘英国。国外军事装备试验与评价研究[M].北京:国防工业出版社,2019.[3]做DD5105.71,国防部试验资源管理中心(TRMC)[Z]支持华盛顿,2014:1-13.·224·