这是您需要记住的事情： 鉴于以人工智能为基础的计算和主观的人类认知似乎具有独特的，可辨别的优势，因此，作战的最佳战术方法可能就是简单地利用每种优势并将它们结合在一起。这正是空军正在努力实现的目标，即人机特性的最佳融合，这些能力共同能够最大限度地提高性能。
在军事飞机上飞行时，具有人工智能功能的计算机算法在历史上尚属首次，可与人类飞行员协调导航细节，传感器信息和侦察任务。.
美国空军的一份报告解释说，称为ARTUu的AI算法与人类飞行员一起乘坐U-2“龙夫人”间谍飞机飞行，执行的任务“否则将由飞行员完成” 。
它被描述为无人值守团队或人机界面，旨在优化计算机和人的最佳性能的过程。人机团队在一次模拟导弹打击中执行了侦察任务。
空军报告说：“ ARTUu的主要责任是在飞行员寻找威胁飞机时寻找敌方发射器，这两种飞机都共享U-2的雷达。”
这种结合代表了关于如何最好地利用AI的好处和承诺的前沿或主流思想;鉴于处理速度的飞速发展以及具有AI功能的算法能够对快速到达的新信息量进行实时分析，当执行关键的程序功能时，计算机当然会以指数级的方式更快，更高效。
“将AI首次安全地控制在美国军事系统中，将迎来人机协作和算法竞争的新时代。无法实现AI的全部潜力将意味着将决策优势让给我们的对手。” 空军采购执行官威廉·罗珀(William Roper)在空军报告中说。
可以在几毫秒内同时收集，合并和组织多个数据流，从看似无限的已知数据库中反弹出来，以进行比较，执行分析和解决问题。数据的汇编，组织和分析，再加上前所未有的计算机处理速度，可以使基于AI的技术能够辨别原本完全分离的传入信息源之间的关键区别和相似之处，从而为人类提供以前无法实现的综合图景。
同时，人类认知仍然处于独特的位置，以解决某些无法通过数学计算的计算机程序计算的细微差别。至少在目前，人类最好将多种快速变化的动力学，尤其是涉及概念或更主观确定的变量的动力学。例如，计算机在多大程度上可以辨别与战斗战斗有关的“感觉”或“意图”。也许飞行员会害怕并做出突然的，出乎意料的举动?也许许多冲突或不同情况合并一起变成一个令人困惑的混乱局面?甚至具有最佳AI功能的算法都能理解所有这些现象吗?尤其是当它们彼此碰撞时?根据对AI进展的最佳专家评估，这些种类更多的主观挑战仍然要好得多。
因此，鉴于以人工智能为基础的计算和人类主观认知似乎具有独特的，可辨别的优势，因此，作战的最佳战术方法可能就是简单地利用每种优势并将它们结合在一起。这正是空军正在努力实现的目标，即人机特性的最佳融合，这些能力共同能够最大限度地提高性能。
