9月，某日，正在度蜜月的航空工业千山党员李昂接到电话：“明天需要开会，讨论竞赛方案。”事不宜迟，李昂二话没说买了当天下午从许昌返回西安的高铁票，提前结束婚假，马不停蹄返回单位。
那天上午，公司接到航空工业机载数据与传感事业部的通知，明确10月29日举行目标识别职工技能竞赛。原来，半年前公司依托航空大数据团队，在保障设备部抽调党员李昂、刘朝辉、王骁和团员乔会翔4名精兵强将，组成突击队做好参赛准备。为了尽快了解竞赛内容和规则，4人分工协作，李昂任队长，新团队快速融合，各司其职。
刘朝辉组织参赛队员讲解竞赛内容和规则，并讨论实施方案。此时，李昂还在返程途中，为了不影响整个项目进度，他通过视频会议加入讨论，虽然声音时断时续，但是他竖着耳朵，不肯落下一个字，没听清楚时就和大家再次确认。其中训练数据的标注是一个庞大的工程，比赛方提供的数据集多达251G，图片数量将近10万张，而平时他们通常使用的数据集只有5000张左右，依靠传统的方式进行人工标注根本不现实。
“把这项工作交给我吧！你们把精力放在模型选型上，不用考虑这个事情。”正当大家焦头烂额之际，王骁主动请缨。
距离竞赛还剩一个月，每个队员肩上还担负着其他繁重的产品开发任务。为保证项目节点，团队将任务细分为18个小项，具体任务明确到人、节点到天。通过竞赛专项讨论群，团队执行“每日一报、每周一汇”制，随时反馈遇到的问题。临近国庆假期，大家各自安排计划，确保8天假期中有7天能够进行项目开发和讨论。
李昂是大数据室的主任，担负整个项目统筹管理和协调。项目进行中，平常亲切的“昂哥”变成了严厉的“昂总”，项目节点必须按时完成，遇到无法解决的问题必须立刻反馈。
为了与参赛方要求的环境保持一致，又不破坏实验室现有环境，他们计划给服务器安装双系统，搭建全新的训练环境。但是，由于网络和硬件原因，该项工作迟迟无法推进。李昂当机立断，放弃双系统方案，在原有环境中进行配置，安装缺失依赖包，保证了项目节点。
刘朝辉是此次竞赛的算法负责人，对于算法实现有种近乎偏执的追求。在前期算法选型的过程中，他调研了国内外大量的目标识别领域顶级会议和期刊论文，筛选了两种先进的通用算法模型。通过再次优化和对比测试，最终选择在准确度和速度方面都有较大优势的YOLOv3算法进行迭代优化。在平均准确率达到89%时，仍对小目标场景进行了5项优化改进，在竞赛前平均准确率达到93.42%。
别看乔会翔是新入职员工，对于此次竞赛，他可是铆足了劲儿。在环境搭建阶段，为了实现快速移植，他自掏腰包买了一块机械硬盘，在自己电脑上搭建了一套与实验室一模一样的环境，加紧模拟训练。
竞赛当天，李昂从容自信地站在汇报席，对竞赛进行算法演示和汇报。他思路清晰，节奏流畅，赢得了全场热烈的掌声。之后的提问环节，4名队员对答如流，其专业性得到了现场专家的一致认可。
捧起亚军奖杯的那一刻，大伙露出了灿烂的笑容，身上的疲惫一扫而空。此刻，胸前的党徽在阳光下熠熠生辉，光彩夺目。
