美国空军已经空降的第六代飞机可能会在空战，瞄准，速度和机动性，支持人工智能(AI)的计算和传感器集成方面重塑空战。
普遍的共识是，人工智能的应用似乎为这种战机上最明确的预期技术进步提供了框架。实际上，来自16个国家的北大西洋公约组织(NATO)的一个联合分析机构在2017年发表的一篇论文提出了一个问题，即关于AI何时以及如何超越人类的跟上能力的问题。这篇题为“网络环境中的空战通信”的文章引用了前美国空军采购执行官威廉·罗珀(William Roper)担任五角大楼战略能力办公室的前任职务，他说：“人工智能正在超越人类与之交互的能力。”
因此，至关重要的是利用海量数据创建信息。因此，要管理所有这些数据，您将需要人工智能和机器学习支持的性能处理。新一代飞机聚焦网络研讨会。
例如，现在可以将能够使用AI增强算法在几毫秒内收集，分析和组织大量战斗信息的“智能传感器”内置于飞机机身中，以结合新的传感技术而不会增加飞机的雷达信号。
“当我们期待第六代飞机时，任务计算机以及机载处理基础设施和架构将至关重要。如今，任务计算机使用来自传感器的数据为战场上的清晰图片定级，并控制战斗和武器系统以取得空中优势。第六代飞机的计算机处理能力将远远超过当前平台所能提供的水平。” Rys说。
有趣的是，多功能硬件可能意味着某些新的高速智能传感器可以通过编织成机身而应用于各种隐身配置中。由于没有外部天线，吊舱或某种结构化阵列，因此可以从机身上去除其他雷达可探测的结构。例如，Ja那教大学国际航空工程学院的一篇论文指出，“具有自适应特性的智能传感器和智能天线阵列将被嵌入飞机的结构中。”
同时，传感器范围，数据共享和远程连接的大量增加将继续为作战行动带来前所未有的优势，但随着战斗变得更加网络化，也将出现挑战。北约联合空中力量能力中心指出，这种现象正在形成嵌入式情报，监视和侦察(ISR)集群，并警告了这种“超连通性”的安全风险。
新型的远距离传感器和武器，结合了AI的不断涌现，有望使战争更加分散，而线性力对力量的交战方式则要少得多。由新技术驱动的这种现象强调了战争对传感器和信息网络的依赖。自然，所有这些都需要北约文件讨论的广泛的“嵌入式ISR”。依赖网络的战争在改善目标定位和减少远距离传感器到射击者之间的时间方面可能会更有效，但是它带来了组织和优化诸如系统所需的大量信息流的巨大需求。
“并非网络中的每个人都需要看到和听到一切。需要有一个层次结构，以及一个用于降低网络操作性能的备份体系结构，”论文写道。
这是AI出现的地方，因为可以对信息进行组织，定制和优化，从而以最佳的方式进行合理的精简，以防止信息过载或某种信息“混乱”。
这些类型的挑战(其中需要汇总，分析和组织大量的ISR数据)正是AI和高速处理可以解决的问题。先进的算法，实时分析和计算能力可以立即识别和传播与战斗相关的关键项目，从而确定优先级并极大地加快人类决策周期。
