在加利福尼亚州比尔空军基地的一次训练飞行中，人工智能(也称为 AI)首次控制了真正军用飞机的传感器和导航系统。
周三，第 9 侦察联队新闻稿称，美国空军昨天首次以机组人员的身份飞行人工智能，标志着数字时代国防的重大飞跃。
由空战司令部 U-2 联邦实验室开发的 AI 算法搭载了分配给 Beale AFB 的 U-2 Dragon Lady，该空军基地更广为人知的名字是美国 Recce Town。该新闻稿称，该算法由雷·蒂尔尼少校领导的一小群研究人员开发，训练人工智能执行特定的飞行任务，否则这些任务将由飞行员完成。
此次试飞是空军多年来协同努力将尖端技术应用于军事行动的结果，因为它在数字时代与其他世界大国竞争。这次飞行是一个专门构建的场景的一部分，该场景将人工智能与另一种动态计算机算法进行对比，以证明新技术。结果表明，飞行员和人工智能成功合作共享 U-2 的传感器，以实现对抗动态算法的任务目标。
Beale 团队设计该算法是为了应对来自空军采购、技术和后勤部助理部长 Will Roper 博士的直接挑战。Roper 博士仅在两个月前向 Beale 的联邦实验室提出了挑战，增加了这项成就的重要性。该实验室通过能够应用于 U-2 之外的 AI 设计来应对 Roper 的挑战，以进一步加强整个国防部的联合全域指挥和控制。
第 9 侦察联队指挥官 Col Heather Fox 解释了 U-2 联邦实验室如何只是 Beale 为服务及其联合合作伙伴创新的动力之一：
“这是第 9 侦察联队为应对国防部最艰巨挑战而创新的众多方式之一。U-2 是推动尖端军事技术的完美平台，可轻松转移到其他空军和联合合作伙伴。我为蒂尔尼少校和整个联邦实验室团队的前瞻性成就感到无比自豪。他们今天创造了历史!”
福克斯继续说道，说明了第 9 侦察联队的独特性质以及它给战斗带来的好处：
“雷切镇不同于空军的任何其他联队。第 9 侦察联队提供正式训练，保持准备就绪的部队，同时持续和同时执行来自全球多个地点的任务。”
U-2 联邦实验室实验室有机地设计了这种 AI 技术的应用，以方便地转移到其他主要武器系统，并计划进一步完善该技术。它是一个 15 USC 合规组织，旨在将垂直整合的作战人员、开发商和收购方汇集在同一运营范围内。
该实验室由 Recce Town Airmen 开发，旨在加速我们国家的国防战略，包括边缘开发——一种将新软件集成到有界、安全环境中的操作系统上的概念。
U-2 联邦实验室在联邦政府的第 20 次实验室认证计划下获得了美国国家标准与技术研究所的批准。
历史性的人工智能飞行是在 U-2 联邦实验室在 U-2 训练任务期间首次更新机上软件两个月后进行的。该团队利用开源容器编排系统 Kubernetes 来实现计算机应用程序部署、扩展和管理的自动化;另一个军事第一。
边缘技术只是雷切镇新兴创新文化的一个例子。利用其最近创建的独特的 Wing A-Staff 组织，第 9 侦察联队正在加速人工智能，推进其“全球物流概念”，并在其任务中快速整合网络能力——这一切都发生在美国雷切镇。
美国空军也讽刺地注意到：“谁说老狗不能为自己的空军和国家开发新花样?”
